MK-STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Mata Kuliah :  DASAR  STATISTIKA

Kredit                :  3 SKS

Dosen                :  Dr. Ir. Eko Marhaeniyanto, MP.

Deskripsi mata kuliah           :

Ruang lingkup dan kegunaan statistika, statistic diskriptif (penyederhanaan, pembedaan dan penyebaran data, persamaan garis dan penyajian table, distribusi frekuensi, histogram, diagram kotak, garis, pancaran titik), permodelan keragaman, kaidah peluang dan fungsi sebarannya, populasi dan contoh, statistic inferensia yang meliputi pendugaan parameter dan uji hipotesis, analisis regresi dan korelasi, metode pengumpulan data, survey dan permasalahannya, analisis ragam, perbandingan nilai tengah, regresi linier dengan dua peubah.

Kompetensi dan Indikator Capaian Pembelajaran :

Setelah mahasiswa selesai mengikuti mata kuliah Dasar Statitika ini  diharapkan mahasiswa akan dapat mengenal,  memahami, melakukan analisis diskriptif dan inferensia dengan disesuaikan pada aplikasi bidang peternakan yang secara rinci terdiri dari :

1.      Mampu memahami Peranan Statistika dalam berbagai Bidang  Kegiatan  dan Prosedur Analisa Data

2.      Mampu mendefinisikan Skala Pengukuran Data dan variable, Berbagai contoh data

3.      Mampu menyederhanakan data dengan Analisis Statistik Diskriptif

4.      Mampu memahami Metode Penarikan Contoh.

5.      Mampu memahami konsep Pengujian Hipotesis

6.      Mampu menguraikan Sebaran Statistika dan Pendugaan Parameter

7.      Mampu memahami Pengujian Satu Nilai Tengah dan 1 Proporsi

8.      Mampu memahami Pengujian dua Nilai Tengah dan  2 Proporsi

9.      Mampu memahami Uji Ragam dan Uji beda nyata terkecil

10.  Mampu menjelaskan Pendugaan selang

11.  Mampu memahami Regresi dan Korelasi

Mata Kuliah Syarat (prasarat untuk menempuh MK ini)

-                     MATEMATIKA (UTA 2209)

Prasarat bagi Mata Kuliah (yang menjadikan MK ini sebagai prasarat)

-          PERANCANGAN PERCOBAAN (PTC 4227)

-          ILMU PEMULIAAN TERNAK (PTC 4231)

No	Pokok Bahasan	Materi Acuan
1.	Pendahuluan -       Penyampaian Pokok Bahasan -       Teknik Perkuliahan dan Penilaian -       Peranan Statistika dalam berbagai Bidang Kegiatan -       Prosedur Analisa Data	Pendahuluan PPT
2.	Skala Pengukuran Data dan variabel a.    Berbagai contoh data b.    Ukuran Pemusatan c.    Ukuran Tempat/Lokasi d.    Ukuran Penyebaran	Penataan Data PPT Penataan Data
3.	Analisis Statistik Diskriptif a.    Statistika Diskriptif b.    Tabulasi data c.    Grafik dan Diagram	Stat.Diskriptif PPT
4.	Metode Penarikan Contoh a.    Convenience Sample b.    Judment Sample c.    Random Sampling
5.	Pengujian Hipotesis a.    Sebaran Hipotesis peubah Acak b.    Distribusi Normal	Pengujian Hipotesis PPT
6.	Sebaran Statistika dan Pendugaan Parameter a.    Dalil Limit Pusat (Central Limit Theorm) b.    Sebaran Khi Kuadrat (X2)	Rangkuman Sebaran Statistik I Tabel (X2)
7.	Pengujian Satu Nilai Tengah dan 1 Proporsi a.    Ragam Populasi Diketahui (Z Test) b.    Pengujian satu arah c.    Pengujian dua sisi	Tabel Z
8.	Ujian Tengah Semester	Soal UTS
9.	Pengujian dua Nilai Tengah dan  2 Proporsi a.    Uji t / t Test b.    Uji t berpasangan	Tabel t
10.	Pengujian dua Nilai Tengah dan 2 Proporsi a.    Uji t Tidak berpasangan, ulangan dan ragam sama. b.    Uji t tidak berpasangan, ragam sama ulangan tidak sama c.    Uji t tidak berpasangan, ulangan dan ragam tidak sama
11.	Uji Ragam dan Uji beda nyata terkecil
12.	Pendugaan selang a.    Ragam populasi diketahui b.    Ragam populasi tidak diketahui
13.	Regresi dan Korelasi a.    Pengertian Regresi dan Korelasi b.    Model Populasi dan pendugaannya c.    Analisis ragam regresi
14	Lanjutan Regresi dan Korelasi d.    Pengujian Koefisien Regresi dan selang kepercayaan e.    Koefisien determinasi
15.	Review materi kuliah, persiapan UAS
16.	Ujian Akhir Semester
Buku Anjuran
1.	Pengantar Statistika. Ronald E. Walpole. 1990. Penerbit PT. Gramedia. Jakarta
2.	Dasar Statistika. Yitnosumarto, S. 1981. Penerbit PT. Gramedia. Jakarta.
3.	Rangkuman Materi Kuliah Dasar Statistika . Marhaeniyanto, E. 2001.  Universitas Tribhuwana Tunggadewi. Malang
4.	Principle and procedural of Statistic (Still and Torrie)
5.	Sampling Tecniques Coaching
6.	Statistical procedures and Agriculture Research (Gomez and Gomez)
7. 8.	Statistic Methods (Cochran & Snedcor) Tabel Z, Tabel t, Tabel Chi Square, Tabel F

Ketentuan Umum :

1        Mahasiswa diharuskan menghadiri 80 persen perkuliahan

2        Mahasiswa diharuskan mengumpulkan tugas tepat waktu, keterlambatan mengumpulkan     tugas dianggap tidak mengumpulkan dengan nilai 50.

3        Mahasiswa dapat memperbaiki nilai UTS hingga mencapai standar nilai minimum 70.

4        Mahasiswa tidak ada kesempatan mengikuti remedial UAS.

5        Nilai Quiz, Tugas, dihitung rata-rata sesuai dengan jumlah pelaksanaan Quis, Tugas.

6        Nilai akhir di hitung berdasarkan proporsi semua komponen evaluasi

MERANCANG TUGAS 

Tujuan Pemberian Tugas :

1.      Agar mahasiswa mampu memahami Memahami Analisis Statistik Diskriptif dan Tabulasi data, Grafik dan Diagram.

2.       Agar mahasiswa mampu mengetahui Pengujian Hipotesisa , Sebaran Hipotesis peubah Acak, Distribusi Normal

3.      Agar mahasiswa mampu  memahami Pengujian dua Nilai Tengah dan 2 Proporsi

4.      Agar mahasiswa mampu memahami Regresi dan Korelasi

Uraian Tugas  :

1.      Buat Tugas secara mandiri

2.      Detail setiap tugas dapat diunduh di blog  Blog Marhaeniyanto EMH di www.marhaeniyanto.blogspot.com

3.      Hasil pekerjaan Tugas dari tiap mahasiswa dalam bentuk tulisan tangan, sedangkan hasil pekerjaan rangkuman dari tiap mahasiswa ketik dan kumpulkan dalam bentuk file dan kirim ke email marhaeniyanto@yahoo.co.id

4.      Batas waktu pengumpulan sesuai jadwal yang telah ditentukan

Kriteria Penilaian Tugas :

1. Kesesuaian tugas sesuai format yang ditetapkan  (20%)
2. Kesesuaian isi dengan tugas yang ditetapkan (50%)
3. Ketepatan dalam mengumpulkan tugas (10%)
4. Tidak melakukan kecurangan copy file, atau plagiasi (10%)
5. Kerapian dan bentuk laporan (10%)

Penilaian

No	Komponen evaluasi	Bobot (%)
1	Partisipasi kuliah	10
2	Tugas-tugas dan Praktikum 5 kali	30
3	Quis 2 kali	10
4	Ujian Tengah semester	20
5	Ujian Akhir semester	30
	Jumlah	100

Kriteria penilaian

Nilai	Range
A	> 80
B+	75 – 79
B	70 – 74
C+	65 – 69
C	60 – 64
D	< 60

Metode Pembelajaran

Tatap muka	Non tatap muka
1.      Perkuliahan Tatap Muka	1.      Tugas Individu
2.      Diskusi	2.      Tugas Kelompok
3.      Presentasi
4.      Ujian Tengah Semester

KLIK RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER